如果

24 04 2014

1. 如果我要学习语言,我想一定去学习法语和英式英语。不能自控的痴迷于法语含糊不清的口音和英式英语的调调。
2. 如果我要选课,我想选修data visualization,特别是Martin Krzywinski老师的,自认为这是未来大数据时代的核心和挑战之一。还有哈佛的CS50,David J. Malan老师的课太精彩了。
3. 如果有长假,我想去圣岛,欠曦子一个蜜月旅行太久了。
4. 如果我可以放下一切去旅行,我想环美,像琦叔一样,做个行者,而不是在实验室电脑前做个robot。
5. 如果我还有时间折腾新技术,我想学习robot programming,这是下一个趋势。
6. 如果我也可以,我想要生5个孩子,跟《金婚》里一样,跟《大时代》里一样。
7. 如果我有很多很多闲时间,我想窝在家里做两件事:看书和看电影。很多很多书要看,也有很多很多电影想看。
8.





摘录

12 08 2013

1. 被恨的人没有痛苦,
恨人的人却终将遍体鳞伤,
所以, 绝不去恨人。
2. 缘分是本书,
翻得不经意会错过,
读得太认真会流泪。
3. 不同傻子争辩,否则就
搞不清谁是傻子了。
4. 学历是铜牌,能力是银牌,
人脉是金牌,思维是王牌。
5. 成功的人不是赢在起点,
而是赢在转折点。
6. 钱有两种:
花掉的是钱,是财产;
没花掉的是“纸”,是遗产。
7. 长得那么美那么帅气,
自己却不知道,这就是气质;
那么有钱那么有才华,
别人却不知道,这就是修养。
8. 把脾气拿出来,那叫本能;
把脾气压下去,那叫本事。
9. 简单的事重复做,你就是专家;
重复的事用心做,你就是赢家。





生活–>生命

5 08 2013

最近喝酒喝多了,身体开始发出警告信号了,头痛身体痛。
真该反思一下如何改善自己的生活方式了,有人说生命的长度其实跟生活的宽度成正比。生活不规律,乱糟糟,晚睡晚起,暴饮暴食,垃圾食品,又缺乏运动,长此下去,恐怕要早死的。
早上看ruanyifeng的blog,看到他转载了一篇文章,很好,也分享下:
http://www.thedailyzen.org/2013/02/5-things-to-do-more-of.html

5 Things to Do More of
1. read
2. walk
3. listen
4. feel
5. make

多久没读书了?多久没背着水和干粮出去走走了?该醒醒了!





Learn from your every mistake

31 05 2013

“Learn from every mistake because every experience, encounter and particularly mistakes are there to teach you and force you into being more of who you are, and then figure out what is the right next move.”





关于做学问

15 05 2013

昨天到今天跟xiaopeng聊了两次,他是个大仙,虽然侃侃而谈,却有几分道理!

他把做学问比喻成买彩票和股票。好的学问就像中彩票,但是你不能寄希望于每次都能中彩票,于是你要生活,所以你就要同时买一些股票。股票跟彩票的区别在于收益(相对)可控一些。灌水的文章就像股票,为了生存,为了funding。而我呢,NAR那票文章我自认为是我在做学问以来中的一次彩票,于是我缅怀于那种快感之中,于是我郁郁不得志,于是我不屑于买股票,不屑于灌水(虽然我也不得不去灌水)。

“不要以为你行,也不要以为你不行”,你看这话有多像大仙说的话。但是真的有些道理,要有中彩票的理想,但是也要有买股票的坚持。虽然我觉得这个比喻不是最贴切的,但是我明白他的意思。

要多想,多思考,我能做什么跟别人不一样的?“学会欣赏”,欣赏人家的ideal,欣赏人家的方法,抑或欣赏人家的数据。每一篇文章,就像每一个“小姑娘”一样,都有她可爱之处。大仙的小姑娘理论是如此信手拈来~





我的家就是我的城堡

18 01 2013

电话不停在吵老板不停在闹
总逃不开工作表做完了又来了
怎样也甩不掉
回家感觉真好别管世俗纷扰
把一整天的面罩忙和累的大脑
都往热水里泡
让没一颗细胞忘掉烦恼
我的家就是我的城堡
每一砖一瓦用爱创造
家里人的微笑是我的财宝
等回家才知道自己真的重要
双手能为家人而粗糙
班么荣耀那么骄傲
你为我把饭烧我为你打扫
啊回家的感觉实在真的太好





科学与工程

11 12 2012

这是MITBBS上有个网友的一段话,觉得很有道理:

科学的发展已经几乎完全取决于工程学家所提供的工具的能力大小了。每次新发明一个
工具,大家就一起用它解决各个领域的问题,直到基本进入平台期,容易解决的问题都
被解决,然后大家一起进入低潮,等待下一个工具的诞生
不排除偶尔还是有奇才用老工具发现新的完全未知的东西,但是几率已经越来越低了,
现在的所谓牛人,诺贝尔奖,HHMI学者之类,一般都是那些能最快掌握新工具并且结合
到自己的工作中去的人。在这一点上生物和IT技术其实是平等的,你可以说是生物学家
在运用IT工作者的工具,也可以说是IT工作者应用了生物学家提供的信息和其他基础知
识,总之大家的目的是一样的,都是解决实际生活中的问题(求财),同时满足自己探
索未知(求知)的欲望

btw,有趣的讨论,关于生物信息学的前景:http://www.mitbbs.com/article_t1/Biology/31763075_0_4.html








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